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SOBRE O CURSO

Também conhecida como análise aumentada (Augmented Analytics), a análise de dados inteligente usa a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina para aprimorar a intuição humana na análise de dados, desde a obtenção e preparação dos dados, até a estratégia de como o conhecimento é revelado.
 

OBJETIVO

O curso visa dotar os profissionais de habilidades para estruturar projetos no campo da análise de dados, desde o estágio de planejamento até a comunicação de resultados estratégicos para a organização.  

MODALIDADE

Aulas online, ao vivo, quintas-feiras, das 19h às 22h.

PÚBLICO ALVO

O curso é destinado a profissionais que desejam participar dos processos de transformação digital em suas empresas, que exerçam ou pretendam exercer funções gerenciais e que, portanto, necessitam de tradução das informações e de visualização analítica para a tomada de decisão. 

METODOLOGIA

Aulas ao vivo e vídeo-aulas, gravadas em estúdio, tudo disponível através da plataforma Google Education Suite para você rever quando quiser. Professores e monitores estão accessíveis, remotamente durante a semana, através da plataforma de ensino Google for Education, para ajudá-lo a cada passo. Periodicamente, o professor realiza videoconferências com os alunos (Talks) para discutir temas de interesse e tirar dúvidas.

TÓPICOS ABORDADOS

O objetivo do curso é o desenvolvimento de conhecimentos e habilidades para a solução de problemas organizacionais no campo profissional, relacionados ao gerenciamento estratégico de bancos de dados complexos (estruturados e não estruturados), modelagem, previsão e tomada de decisão no contexto da gestão organizacional, estratégia corporativa e decisões de negócios complexas, cuja solução requer o uso intensivo de técnicas e conhecimentos computacionais de várias disciplinas, como inteligência artificial, estatística computacional, pesquisa operacional, matemática aplicada, otimização, mineração de dados, aprendizado estatístico e aprendizado de máquina, entre outros, agregando valor aos dados para criar uma vantagem comercial. O programa também mostra e ensina a usar as principais ferramentas para visualização e tratamento de dados do mercado e algoritmos para tratamento de grandes massas de dados como processamento de linguagem natural.

PROGRAMA

  • Dados estruturados
  • Operações SQL
  • Consultas e operações básicas
  • Projeto de bases de dados
  • Visualização de dados
  • Etapas de projeto do BI
  • Power Bi
  • Visualização analítica de dados estruturados

  • Tratamento de dados gerenciais
  • Desafios em dados empresariais
  • Gerenciamento e manipulação de dados empresariais
  • Gestão e curadoria dos dados
  • Visualização de business analytics

  • Gestão de redes sociais
  • Marketing Web
  • Google analytics
  • Web analytics
  • Projeto de análise de dados Web

  • Limpeza de dados
  • Manipulação e curadoria de dados
  • Pré-processamento de dados
  • Entendimento data: introdução a projeto de dados
  • Agrupamento de dados
  • Classificação de dados
  • Associação de dados

  • Dados não estruturados
  • Processamento de linguagem natural
  • Estruturar texto em grandes massas de dados (Big Data)
  • Dashboards e gráficos para dados não estruturados
  • Recomendação de produtos
  • Análise de sentimentos
  • Projeto de processamento de linguagem natural

MAIS INFORMAÇÕES

INVESTIMENTO

6 parcelas de

R$ 413,00

O curso poderá ser pago em 6 parcelas de R$ 413,00, sendo a primeira no ato da matricula e a(s) restante(s) no(s) mes(es) subsequente(s).

Aceita-se pagamento com cartões de crédito American Express, Elo, Diners, Mastercard e Visa; boleto bancário¹ cartões de débito².

¹o boleto poderá ser pago em qualquer agência bancária após o registro no banco, realizado em até dois (2) dias úteis

²somente presencial, em um de nossos balcões de atendimento.

INSCRIÇÃO
Até 10/08/2020

TAXA DE INSCRIÇÃO
Gratuita

MATRÍCULA
10/08/2020 a 15/08/2020

Coordenador do Curso

Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco

-Doutorado em Computer Science – Pela University of London, UL, Inglaterra.

-Mestrado em Engenharia Elétrica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio​

-Graduado em Engenharia Elétrica Eletrônica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio