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SOBRE O CURSO

Também conhecida como análise aumentada (Augmented Analytics), a análise de dados inteligente usa a inteligência artificial (IA) e o aprendizado de máquina para aprimorar a intuição humana na análise de dados, desde a obtenção e preparação dos dados, até a estratégia de como o conhecimento é revelado.
 

OBJETIVO

O curso visa dotar os profissionais de habilidades para estruturar projetos no campo da análise de dados, desde o estágio de planejamento até a comunicação de resultados estratégicos para a organização.  

MODALIDADE

Aulas online, ao vivo, quintas-feiras, das 19h às 22h.

PÚBLICO ALVO

O curso é destinado a profissionais que desejam participar dos processos de transformação digital em suas empresas, que exerçam ou pretendam exercer funções gerenciais e que, portanto, necessitam de tradução das informações e de visualização analítica para a tomada de decisão. 

METODOLOGIA

Aulas ao vivo e vídeo-aulas, gravadas em estúdio, tudo disponível através da plataforma Google Education Suite para você rever quando quiser. Professores e monitores estão accessíveis, remotamente durante a semana, através da plataforma de ensino Google for Education, para ajudá-lo a cada passo. Periodicamente, o professor realiza videoconferências com os alunos (Talks) para discutir temas de interesse e tirar dúvidas.

TÓPICOS ABORDADOS

O objetivo do curso é o desenvolvimento de conhecimentos e habilidades para a solução de problemas organizacionais no campo profissional, relacionados ao gerenciamento estratégico de bancos de dados complexos (estruturados e não estruturados), modelagem, previsão e tomada de decisão no contexto da gestão organizacional, estratégia corporativa e decisões de negócios complexas, cuja solução requer o uso intensivo de técnicas e conhecimentos computacionais de várias disciplinas, como inteligência artificial, estatística computacional, pesquisa operacional, matemática aplicada, otimização, mineração de dados, aprendizado estatístico e aprendizado de máquina, entre outros, agregando valor aos dados para criar uma vantagem comercial. O programa também mostra e ensina a usar as principais ferramentas para visualização e tratamento de dados do mercado e algoritmos para tratamento de grandes massas de dados como processamento de linguagem natural.

PROGRAMA

  • Dados estruturados
  • Operações SQL
  • Consultas e operações básicas
  • Projeto de bases de dados
  • Visualização de dados
  • Etapas de projeto do BI
  • Power Bi
  • Visualização analítica de dados estruturados

  • Tratamento de dados gerenciais
  • Desafios em dados empresariais
  • Gerenciamento e manipulação de dados empresariais
  • Gestão e curadoria dos dados
  • Visualização de business analytics

  • Gestão de redes sociais
  • Marketing Web
  • Google analytics
  • Web analytics
  • Projeto de análise de dados Web

  • Limpeza de dados
  • Manipulação e curadoria de dados
  • Pré-processamento de dados
  • Entendimento data: introdução a projeto de dados
  • Agrupamento de dados
  • Classificação de dados
  • Associação de dados

  • Dados não estruturados
  • Processamento de linguagem natural
  • Estruturar texto em grandes massas de dados (Big Data)
  • Dashboards e gráficos para dados não estruturados
  • Recomendação de produtos
  • Análise de sentimentos
  • Projeto de processamento de linguagem natural

MAIS INFORMAÇÕES

INVESTIMENTO

6 parcelas de

R$ 413,00

O curso poderá ser pago em 6 parcelas de R$ 413,00, sendo a primeira no ato da matricula e a(s) restante(s) no(s) mes(es) subsequente(s).

Aceita-se pagamento com cartões de crédito American Express, Elo, Diners, Mastercard e Visa; boleto bancário¹ cartões de débito².

¹o boleto poderá ser pago em qualquer agência bancária após o registro no banco, realizado em até dois (2) dias úteis

²somente presencial, em um de nossos balcões de atendimento.

INSCRIÇÃO
Até 10/08/2020

TAXA DE INSCRIÇÃO
Gratuita

MATRÍCULA
10/08/2020 a 15/08/2020

Coordenador do Curso

Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco

-Doutorado em Computer Science – Pela University of London, UL, Inglaterra.

-Mestrado em Engenharia Elétrica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio​

-Graduado em Engenharia Elétrica Eletrônica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

O curso poderá ser pago em 18 parcelas de R$ 1.606,00, sendo a primeira no ato da matrícula e as restantes nos meses subsequentes.

Aceita-se pagamento com cartões de crédito (Elo, Diners, Mastercard, Visa) e boleto bancário.

American Express e cartões de débito só são aceitos presencialmente, em um de nossos balcões de atendimento.

A carga horária do curso é de 360 horas, ao longo de 17 meses.

O BI MASTER é um MBA técnico voltado para práticas de machine learning, inteligência artificial, big data e métodos inteligentes, matemáticos e estatísticos de apoio à decisão. Ele foi concebido para capacitar profissionais especializados de todos os campos profissionais e é diferenciado por ser técnico/científico e da PUC-Rio, uma instituição com excelência científica. Além disso, é ministrado por professores doutores, pesquisadores e desenvolvedores de projetos para grandes empresas nacionais.

A diferença é apenas de onde você assiste às aulas. Todos os alunos têm acesso a vídeo-aulas, videoconferências com colegas e professores, solução de exercícios tutoreados e gravado em vídeos e práticas de desenvolvimento PoC (Proof of Concept).

Todos também podem assistir às aulas presenciais através do Youtube ou revê-las através de vídeoaulas gravadas em estúdio. Isto facilita a participação dos alunos durante viagens ou no deslocamento para a PUC-Rio.

Os alunos da turma BI Master a distância que desejarem participar fisicamente das aulas podem agendar a sua participação com a secretaria do curso.

O BI Master é um curso de pós-graduação Lato Sensu para profissionais que buscam a especialização em Ciência dos Dados e são portadores de diploma de curso de nível superior em qualquer área de conhecimento. Ele é destinado a profissionais que desejam conhecer as mais novas e avançadas ferramentas que auxiliarão na tomada de decisão em suas respectivas atividades.

Não é necessário ter experiência prévia nessas áreas, já que o que você precisa saber será abordado em sala de aula. No entanto, é preferível que estudantes se sintam à vontade com uma manipulação matemática compatível com a de cursos de nível superior.

Durante o curso, fórmulas serão apresentadas com o intuito de revelar os “fenômenos” por trás de cada método. O objetivo é fazer com que os modelos apresentados sejam intelectualmente assimilados pelos alunos para que eles saibam escolher qual modelo empregar, como e por que solucionar determinado problema.

  • Curriculum Vitae
  • Diploma de Graduação ou Declaração de Conclusão
  • Histórico Escolar Oficial da Graduação Completo

A documentação necessária deverá ser enviada pela Internet.

Os candidatos inscritos no último dia de prazo assim como os que se inscreverem nos balcões de atendimento da CCE deverão apresentar a documentação, obrigatoriamente, no ato da inscrição.

Sim, a seleção existe e deverá ser feita com base nos seguintes fatores:

  • Histórico escolar;
  • Graduação, cursos de extensão, pós-graduação e especialização;
  • Experiência profissional;
  • Cargo atual;
  • Currículo geral do candidato (clareza, a organização e documentos de comprovação).

A coordenação se reserva o direito de programar entrevistas, caso julgue necessário.

Sim. Caso a empresa cubra os custos do curso, o aluno poderá efetuar a matrícula normalmente. No entanto, ele terá de preencher uma carta de compromisso da empresa e submetê-la para o nosso sistema online em até 3 dias.

Tendo feito isso, enviaremos a nota fiscal com boleto bancário à empresa.

Sim, a PUC-Rio tem parceria com diversas empresas, oferecendo desconto diretamente na mensalidade. Há também a possibilidade de criar uma turma específica para os profissionais da empresa, buscando atender às necessidades do grupo.

Caso tenha interesse em um curso fechado para sua empresa, entre em contato conosco através do e-mail bi-master.contato@ele.puc-rio.br.

É importante que seu computador tenha os seguintes requisitos mínimos:

Windows 7 ou superior, Processador Core ou superior, 4 GB Memória, 250 MB espaço em disco disponível, Microsoft Office (2007 em diante).

O uso de máquina com Windows e todas as demais indicações apontadas acima são requisitos para instalação de softwares que serão utilizados em atividades práticas no decorrer das aulas como, por exemplo, os softwares Evolver, @Risc, Qlikview, e outros.

É possível utilizar Mac, desde que haja uma máquina virtual Windows.