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SOBRE O CURSO

O BI MASTER é uma pós-graduação com foco em Inteligência Artificial (IA): Machine Learning, BIG DATA, Python e Estatística.

OBJETIVO

O BI MASTER capacita profissionais em Machine Learning e Inteligência Artificial, aptos a idealizar, conceber soluções inovadoras em sua área de atuação e a desenvolver aplicações em frameworks como DIGITS, Caffe, Theano, Torch, Apache Spark e Intel Nervana. O programa é voltado para profissionais de, literalmente, todas as áreas de atuação.

MODALIDADE

Híbrida: Aulas ao vivo ( Síncronas ) pela internet ou se preferir, participe fisicamente da transmissão das aulas através da sala de aula/estúdio na PUC-Rio. Video-aulas gravadas em estúdio, estão também disponíveis através da plataforma Google Education Suite para você rever quando quiser. Alunos interagem entre si e com a equipe de pesquisadores do ICA através da platafomra inteligente Experia, de compartilhamento e desenvolvimento de projetos, desenvolvida pelo ICA.

PÚBLICO ALVO

O curso é destinado a profissionais de “todas as áreas” que desejam participar dos processos de transformação digital nas empresas em que atuam. Business Intelligence Master é um curso de Pós-Graduação Lato Sensu para pessoas que desejam ingressar no mercado profissional da Inteligência Artificial de forma rápida e efetiva, antes mesmo da conclusão do programa.

 

METODOLOGIA

Curso de caráter prático: Você vai usar computador em todas as aulas, adquirindo habilidades e táticas de que você precisa, estabelecendo as bases para sua jornada no BI MASTER. Esta experiência de aprendizado intensivo abrange os componentes mais importantes do papel de um cientista de dados. 

OBJETIVO

O BI MASTER capacita profissionais em Machine Learning e Inteligência Artificial, aptos a idealizar, conceber soluções inovadoras em sua área de atuação e a desenvolver aplicações em frameworks como DIGITS, Caffe, Theano, Torch, Apache Spark e Intel Nervana. O programa é voltado para profissionais de, literalmente, todas as áreas de atuação.

MODALIDADE

Híbrida: Aulas ao vivo ( Síncronas ) pela internet ou se preferir, participe fisicamente da transmissão das aulas através da sala de aula/estúdio na PUC-Rio. Video-aulas gravadas em estúdio, estão também disponíveis através da plataforma Google Education Suite para você rever quando quiser. Alunos interagem entre si e com a equipe de pesquisadores do ICA através da platafomra inteligente Experia, de compartilhamento e desenvolvimento de projetos, desenvolvida pelo ICA.
 

PÚBLICO ALVO

O curso é destinado a profissionais de “todas as áreas” que desejam participar dos processos de transformação digital nas empresas em que atuam. Business Intelligence Master é um curso de Pós-Graduação Lato Sensu para pessoas que desejam ingressar no mercado profissional da Inteligência Artificial de forma rápida e efetiva, antes mesmo da conclusão do programa.

 

METODOLOGIA

Curso de caráter prático: Você vai usar computador em todas as aulas, adquirindo habilidades e táticas de que você precisa, estabelecendo as bases para sua jornada no BI MASTER. Esta experiência de aprendizado intensivo abrange os componentes mais importantes do papel de um cientista de dados. 

 
No BI MASTER os alunos conquistam a certificação em inteligência artificial em 4 etapas, ao longo do curso. A cada etapa o aluno domina uma série de habilidades técnicas de desenvolvimento de aplicações de IA, o que lhe proporciona uma oportunidade real de começar a atuar no mercado profissional ou de empreender na área enquanto estuda.

O BI MASTER forma profissionais em temas avançados como, Visão Computacional, Natural Language Processing, IoT, BlockChain, High Performance Computing, entre outros. No curso, todas as aulas incluem práticas com exercícios baseados em provas de conceito (PoC), inclusive trabalhando com bases de treinamento em aplicações na sua área de interesse (Exatas, Humanas, Sociais e Saúde).

Você está pronto para encarar os desafios?

DISCIPLINAS

  • Noções de programação em Phyton;
  • Criação de programas básicos para execução automatizada de tarefas;
  • Criação e manipulação de banco de dados em SQL;
  • Preparação de base de dados;
  • Realizar consultas avançadas em banco de dados;
  • Criar Visões de dados;
  • Utilização de domínio de bibliotecas populares, para área de ciência de dados;
  • Análises gráficas utilizando Python;
  • Execução de programas em nuvem;
  • Domínio do GitHub para criação de portfólio e versionamento de códigos;
  • Criação de pequenos projetos de Inteligência Artificial;
  • Criação de Data Warehouses;
  • Visualização, extração, carregamento e transformação de bases de dados;
  • Elaborar um projeto de Data Warehouse;
  • Praticar a abordagem de modelagem multidimensional;
  • Conhecer o processo de ETL e saber automatiza-lo com ferramenta de mercado;
  • Analisar e visualizar dados com ferramentas de mercado;

  • Elaborar dashboards;
  • Criar um projeto prático de BI;
  • Manipulação de grandes massas de dados - Big Data;
  • Arquiteturas HADOOP SPARK;
  • Aplicações em sistemas Pyspark;
  • Estruturação de dado texto;
  • Aplicações de similaridade de documentos;
  • Classificação de documentos por categorias modelo LDA;
  • Análise de sentimentos em aplicações comerciais;
  • Extração de Conhecimento em Bases de Dados;
  • Utilização de métricas de avaliação;
  • Análise exploratória de dados;
  • Utilização de modelos de redução de dimensionalidade;
  • Pré-processamento de dados;
  • Criação e treinamento dos algoritmos mais populares de aprendizado de máquina para tarefas de classificação, regressão, previsão de séries temporais, associação e agrupamento;
  • Criação e treinamento dos algoritmos mais populares de aprendizado de máquina para tarefas de classificação, regressão, previsão de séries temporais, associação e agrupamento;
  • Domínio de bibliotecas para criação e treinamento de modelos clássicos de machine learning;
  • Previsão para dados nunca vistos a partir dos modelos treinados;
  • Passo a passo para colocar modelos de previsão em produção;
  • Execução de todo o fluxo para criação de um projeto de Mineração de Dados;

  • Criação, treinamento e previsão com redes neurais clássicas;
  • Domínio de bibliotecas para criação e treinamento de modelos avançados de machine learning: Deep Learning (tensorflow, keras, etc.);
  • Preparação de bases de dados: Anotação de Entidades (BRAT);
  • Preparação de bases de dados: Anotação de Relações;
  • Preparação de bases de dados: Classificação de Objetos (Bing Search API);
  • Preparação de bases de dados: Detecção de Objetos (Labeling: ImageLabel);
  • Criação, treinamento e previsão com redes neurais Deep Learning para área de visão computacional;
  • Classificação, detecção e segmentação de imagens;
  • Labeling de bases de dados e tipos de operações de visão computacional com Deep Learning;
  • Aplicação de transfer learning e data augmentation;
  • Análise de sentimentos em aplicações comerciais;
  • Geração de texto de maneira automática e criação de sistemas pergunta resposta (chatbot);
  • Representações de embeddings modelos Bag of words word2vector e doc2vector;
  • Domínio de técnicas para Processamento de Linguagem Natural (PLN);Criação, treinamento e previsão com redes neurais Deep Learning para área de PLN;
  • Validação de modelos treinados de redes neurais clássicas e redes de aprendizado profundo (Deep Learning);
  • Domínio de modelos com memória para PLN;
  • Domínio de modelos de Deep Learning para robótica;
  • Análises de distribuições de dados;
  • Análise de correlações entre dados;
  • Testes de hipótese;
  • Utilização de métricas de avaliação;
  • Requisições de informações através de ferramentas de desenvolvedor – APIs;
  • Aplicação de webscraping e crawler para recuperação de informação na internet;
  • Dashbards em big data;
  • Aplicações de bases NoSQL;

  • Modelagem de problemas de otimização;
  • Aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas toy e reais;
  • Tratamento de restrições em problemas de otimização;
  • Otimização de problemas com múltiplos objetivos;
  • Modelagem e aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas de planejamento e ordenação;
  • Modelagem e aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas de programação e escalonamento;
  • Modelagem e aplicação de Algoritmos Genéticos em problemas logísticos e com restrição;
  • Aplicação de Lógica Fuzzy em problemas de inferência;
  • Criação de sistemas especialistas;
  • Aplicação de modelos de agrupamento baseados em Lógica Fuzzy;
  • Cibersecurity e aplicações para segurança de informação;
  • Identificação de anomalias em bases de dados e estatísticas;
  • Conhecimento e aplicação dos conceitos da internet das coisas (IoT) aplicada a sensores;
  • Domínio de técnicas estatísticas de amostragem;
  • Amostragem de dados artificiais a partir de modelos Deep Learning;
  • Tomada de decisão em cenários de incerteza;
  • Conhecimento sobre blockchain e aplicações;
  • Apresentação do cenário da Inteligência Artificial e desenvolvimento de aplicações em áreas de interesse profissional:
  • Marketing
  • Jornalismo
  • Cinema
  • Direito
  • Design
  • Ciências Econômicas
  • Engenharia
  • Administração
  • Ciências Biológicas
  • Arquitetura

QUEM RECOMENDA O

+Objetivo

A Academia de Inteligência Artificial da PUC-Rio é um programa inovador, voltado para pessoas que desejam ingressar no mercado profissional da Inteligência Artificial de forma rápida e efetiva, antes mesmo da conclusão do programa.

Único na modalidade semipresencial, você acompanha as vídeo-aulas e vídeo-exercícios pela web e participa de treinamento na PUC-Rio. A cada 10 semanas você ganha nova qualificação para atuar no mercado profissional, para trabalhar ou estagiar enquanto estuda. Ao final de 1 ano, você recebe o certificado de AI Senior. 

  

+Público Alvo

Estudantes que concluíram o ensino médio e profissionais que desejam ingressar no mercado profissional de maior demanda da atualidade e desejam se capacitar no âmbito da Inteligência Artificial. Na Academia de Inteligência Artificial da PUC-Rio tudo conta a seu favor: o tempo, o preço, a certificação em etapas e a excelência da PUC-Rio na área. O programa tem foco nos três principais subconjuntos de estudos e aplicações da Inteligência Artificial: Machine Learning, Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural, as três áreas de maior demanda por aplicações de Inteligência Artificial. 

+Metodologia

A AcademIA tem caráter prático: você utiliza seu computador em todas as aulas, adquirindo habilidades por meio de atividades e exercícios práticos. Esta experiência de aprendizado intensivo abrange os componentes mais importantes do papel de um especialista em Inteligência Artificial. Você assiste às vídeo-aulas e com a tutoria pelo professor (mentoring), resolve exercícios e avalia seu desempenho através de gabaritos e exercícios resolvidos em vídeo. Todo o material do curso está acessível através da plataforma Google Education Suite.

O curso termina, mas você continua a receber apoio profissional do maior laboratório em inteligência artificial da América Latina, o ICA da PUC-Rio. (O Laboratório de Inteligência Computacional da PUC-Rio desenvolve P&D em IA desde 1992 e é o pioneiro no ensino da Inteligência Artificial à distância no Brasil). O apoio é através da plataforma ExperIA, uma plataforma inteligente de compartilhamento e gerenciamento de projetos que tira suas dúvidas durante o desenvolvimento de aplicações e, quando necessário, dá acesso ao código da aplicação que o participante está desenvolvendo, para que um tutor possa ajudá-lo a prosseguir.  

MAIS INFORMAÇÕES

INVESTIMENTO

24 parcelas de

R$1.329,00

O curso poderá ser pago em 24 parcelas de R$ 1.329,00 sendo a primeira no ato da matrícula e a(s) restante(s) no(s) mês(es) subsequente(s).

Desconto de 10% para matrículas confirmadas financeiramente até o dia 31/12/2020. No ato da matrícula, haverá um desconto adicional de 5% no investimento para grupos de 2 ou mais pessoas.
Interessados devem enviar mensagem para 
bi-master.contato@ele.puc-rio.br  com nomes e CPFs das pessoas do grupo.

Aceita-se pagamento com cartões de crédito American Express, Elo, Diners, Mastercard e Visa; boleto bancário¹ cartões de débito².

Inscrição:

Até 15/01/2021
Taxa: R$ 50,00

Seleção:

Resultado a partir de: 18/11/2020

Matrícula:

18/11/2020 a 26/01/2021

Coordenador do Curso

Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco

-Doutorado em Computer Science – Pela University of London, UL, Inglaterra.

-Mestrado em Engenharia Elétrica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio​

-Graduado em Engenharia Elétrica Eletrônica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

Coordenador do Curso

Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco

-Doutorado em Computer Science – Pela University of London, UL, Inglaterra.

-Mestrado em Engenharia Elétrica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio​.

-Graduado em Engenharia Elétrica Eletrônica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio.

O curso poderá ser pago em 18 parcelas de R$ 1.606,00, sendo a primeira no ato da matrícula e as restantes nos meses subsequentes.

Aceita-se pagamento com cartões de crédito (Elo, Diners, Mastercard, Visa) e boleto bancário.

American Express e cartões de débito só são aceitos presencialmente, em um de nossos balcões de atendimento.

A carga horária do curso é de 360 horas, ao longo de 17 meses.

O BI MASTER é um MBA técnico voltado para práticas de machine learning, inteligência artificial, big data e métodos inteligentes, matemáticos e estatísticos de apoio à decisão. Ele foi concebido para capacitar profissionais especializados de todos os campos profissionais e é diferenciado por ser técnico/científico e da PUC-Rio, uma instituição com excelência científica. Além disso, é ministrado por professores doutores, pesquisadores e desenvolvedores de projetos para grandes empresas nacionais.

A diferença é apenas de onde você assiste às aulas. Todos os alunos têm acesso a vídeo-aulas, videoconferências com colegas e professores, solução de exercícios tutoreados e gravado em vídeos e práticas de desenvolvimento PoC (Proof of Concept).

Todos também podem assistir às aulas presenciais através do Youtube ou revê-las através de vídeoaulas gravadas em estúdio. Isto facilita a participação dos alunos durante viagens ou no deslocamento para a PUC-Rio.

Os alunos da turma BI Master a distância que desejarem participar fisicamente das aulas podem agendar a sua participação com a secretaria do curso.

O BI Master é um curso de pós-graduação Lato Sensu para profissionais que buscam a especialização em Ciência dos Dados e são portadores de diploma de curso de nível superior em qualquer área de conhecimento. Ele é destinado a profissionais que desejam conhecer as mais novas e avançadas ferramentas que auxiliarão na tomada de decisão em suas respectivas atividades.

Não é necessário ter experiência prévia nessas áreas, já que o que você precisa saber será abordado em sala de aula. No entanto, é preferível que estudantes se sintam à vontade com uma manipulação matemática compatível com a de cursos de nível superior.

Durante o curso, fórmulas serão apresentadas com o intuito de revelar os “fenômenos” por trás de cada método. O objetivo é fazer com que os modelos apresentados sejam intelectualmente assimilados pelos alunos para que eles saibam escolher qual modelo empregar, como e por que solucionar determinado problema.

  • Curriculum Vitae
  • Diploma de Graduação ou Declaração de Conclusão
  • Histórico Escolar Oficial da Graduação Completo

A documentação necessária deverá ser enviada pela Internet.

Os candidatos inscritos no último dia de prazo assim como os que se inscreverem nos balcões de atendimento da CCE deverão apresentar a documentação, obrigatoriamente, no ato da inscrição.

Sim, a seleção existe e deverá ser feita com base nos seguintes fatores:

  • Histórico escolar;
  • Graduação, cursos de extensão, pós-graduação e especialização;
  • Experiência profissional;
  • Cargo atual;
  • Currículo geral do candidato (clareza, a organização e documentos de comprovação).

A coordenação se reserva o direito de programar entrevistas, caso julgue necessário.

Sim. Caso a empresa cubra os custos do curso, o aluno poderá efetuar a matrícula normalmente. No entanto, ele terá de preencher uma carta de compromisso da empresa e submetê-la para o nosso sistema online em até 3 dias.

Tendo feito isso, enviaremos a nota fiscal com boleto bancário à empresa.

Sim, a PUC-Rio tem parceria com diversas empresas, oferecendo desconto diretamente na mensalidade. Há também a possibilidade de criar uma turma específica para os profissionais da empresa, buscando atender às necessidades do grupo.

Caso tenha interesse em um curso fechado para sua empresa, entre em contato conosco através do e-mail bi-master.contato@ele.puc-rio.br.

É importante que seu computador tenha os seguintes requisitos mínimos:

Windows 7 ou superior, Processador Core ou superior, 4 GB Memória, 250 MB espaço em disco disponível, Microsoft Office (2007 em diante).

O uso de máquina com Windows e todas as demais indicações apontadas acima são requisitos para instalação de softwares que serão utilizados em atividades práticas no decorrer das aulas como, por exemplo, os softwares Evolver, @Risc, Qlikview, e outros.

É possível utilizar Mac, desde que haja uma máquina virtual Windows.