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SOBRE O CURSO

Explore e aplique a IA. Saiba para que ela é usada e por quê, e como aplicá-la. Este curso é oferecido em parceria com Intel AI Academy. 
 

OBJETIVO

Promover a inclusão e a capacitação de estudantes e profissionais na área de Inteligência Artificial para que possam se destacar na transformação digital e adquirir novas habilidades profissionais. O curso possui o diferencial de ensinar e aplicar a Inteligência Artificial sem abordar a matemática de modelos e algoritmos.

MODALIDADE

Você aprende através de vídeo-aulas e vídeo-exercícios tutoreados com apoio da plataforma de ensino. Alunos têm acesso ao Google Education Suite, recursos tecnológicos e softwares de inteligência artificial de apoio ao ensino, tutoria, avaliação e controle de alunos.
 

PÚBLICO ALVO

Estudantes de todas ás áreas do conhecimento, funcionários técnicos e administrativos de qualquer setor, que desejam participar da transformação digital, inovando através da proposição de aplicações em áreas nas quais são especialistas. 

METODOLOGIA

Acha que não consegue acompanhar? Você vai se surpreender com a magia da IA quando aplicar modelos de Redes Neurais (Deep Learning) em problemas de seu interesse, sem digitar uma linha de programação ou fazer qualquer conta. O mais importante, você se tornará capaz de identificar aplicações e a propor inovações na sua área de atuação.

 

Tópicos Abordados

Os tópicos abordados incluem:

  • Conceitos básicos e algoritmos mais populares de machine learning
  • Introdução a redes neurais artificiais clássicas
  • Algoritmos de treinamento para redes neurais
  • Métodos de otimização para redução do erro de uma rede neural
  • Redes neurais de aprendizagem profunda (Deep Learning)
  • Aplicações

Ao final deste curso, os estudantes terão adquirido conhecimento prático sobre:

  • Técnicas, terminologia e fundamentos da aprendizagem profunda
  • Arquiteturas fundamentais das redes neurais, redes de alimentação direta, redes convolutivas e redes recorrentes
  • Como construir e treinar adequadamente esses modelos
  • Várias aplicações da aprendizagem profunda
  • Como usar modelos pré-treinados para os melhores resultados

Programa

Redes Neurais Artificiais

  • Introdução a Redes Neurais
  • Definição e conceitos
  • Características básicas
  • História
  • Redes Perceptron
  • Redes Multilayer Perceptron
  • Funções de Ativação

Cases Práticos

  • Previsão do preço de aparelhos celulares
 

Algoritmos de Aprendizado

  • Aprendizado de Hebb, Competitivo, Boltzmann, Backpropagation.

Aprendizado Supervisionado

 

  • Classificação e Regressão

Convergência e Generalização

Problemas comuns: definição do tamanho da rede, paralisia da rede e mínimos locais

Taxa de aprendizado e momento

 

Cases Práticos

  • Marketing
  • Detecção de intrusão 

Redes de aprendizagem profunda

  • Conceitos básicos
  • Arquitetura
  • Avanços
  • Desafios
  • Aplicações

Cases Práticos

  • Câncer de mama
  • Churn

 

Redes Convolucionais

  • Os conceitos básicos
  • Processamento de imagens
  • Visão computacional
  • Aplicações

Cases Práticos

  • Reconhecimento de cachorros e gatos através de imagens

Redes Convolucionais

  • Aplicações em diferentes áreas do conhecimento

Data Augmentation

  • Geração de dados
  • Transformações

Modelos Pré-treinados

  • AlexNet
  • VGG
  • ResNet

Trasfer Learning

Cases Práticos

Processamento de Linguagem Natural

Autoencoder

  • Conceitos básicos
  • Overcomplete autoencoder
  • Undercomplete autoencoder
  • Sparse autoencoder
  • Denoising autoencoder
  • Contractive autoencoder
  • Stacked autoencoder
  • Deep autoencoder
  • Aplicações

Cases

  • Mnist
  • Mnist fashion

Redes Neurais Recorrentes 

  •  LSTM

Processamento de Linguagem Natural

Text Mining

Processamento de Linguagem Natural – Avançado

Processamento de Linguagem Natural - Exercícios

Amostragem

Cases Práticos

  • Proxy por RN

 

Generative Adversarial Neural Network - GAN

 

Oficina Prática

  •  
  • Aplicação na área de economia
 

No final do curso, você estará usando Python em suas primeiras aplicações de Deep Learning. Não sabe programar? Não se preocupe, pois você vai conseguir programar já na primeira aula através de plataformas lúdicas e intuitivas. A familiaridade com a linguagem você vai obter, se desejar, ao longo do caminho.

MAIS INFORMAÇÕES

INVESTIMENTO

4 parcelas de

R$ 158,00

O curso poderá ser parcelado em até 6 vezes no cartão de crédito (Mastercard e Visa), sem juros.

A realização do curso está sujeita à quantidade mínima de matrículas.

Alunos, ex-alunos, funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento a vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento (21) 97674-6246 (8h30 até às 14h30) | (21) 99290-0885 (9h até 18h) | (21) 99421-4053 e 99281-9317 (14h30 até 20h30) | (21) 97658-6094 (WhatsApp). Desconto não cumulativo.

INSCRIÇÕES PELA INTERNET
CLIQUE EM “INSCREVA-SE”

INSCRIÇÃO
Até 14/03/2021

TAXA DE INSCRIÇÃO
Gratuita

MATRÍCULA
Até 17/03/2021

Coordenador do Curso

Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco

-Doutorado em Computer Science – Pela University of London, UL, Inglaterra.

-Mestrado em Engenharia Elétrica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio​

-Graduado em Engenharia Elétrica Eletrônica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

O curso poderá ser pago em 18 parcelas de R$ 1.606,00, sendo a primeira no ato da matrícula e as restantes nos meses subsequentes.

Aceita-se pagamento com cartões de crédito (Elo, Diners, Mastercard, Visa) e boleto bancário.

American Express e cartões de débito só são aceitos presencialmente, em um de nossos balcões de atendimento.

A carga horária do curso é de 360 horas, ao longo de 17 meses.

O BI MASTER é um MBA técnico voltado para práticas de machine learning, inteligência artificial, big data e métodos inteligentes, matemáticos e estatísticos de apoio à decisão. Ele foi concebido para capacitar profissionais especializados de todos os campos profissionais e é diferenciado por ser técnico/científico e da PUC-Rio, uma instituição com excelência científica. Além disso, é ministrado por professores doutores, pesquisadores e desenvolvedores de projetos para grandes empresas nacionais.

A diferença é apenas de onde você assiste às aulas. Todos os alunos têm acesso a vídeo-aulas, videoconferências com colegas e professores, solução de exercícios tutoreados e gravado em vídeos e práticas de desenvolvimento PoC (Proof of Concept).

Todos também podem assistir às aulas presenciais através do Youtube ou revê-las através de vídeoaulas gravadas em estúdio. Isto facilita a participação dos alunos durante viagens ou no deslocamento para a PUC-Rio.

Os alunos da turma BI Master a distância que desejarem participar fisicamente das aulas podem agendar a sua participação com a secretaria do curso.

O BI Master é um curso de pós-graduação Lato Sensu para profissionais que buscam a especialização em Ciência dos Dados e são portadores de diploma de curso de nível superior em qualquer área de conhecimento. Ele é destinado a profissionais que desejam conhecer as mais novas e avançadas ferramentas que auxiliarão na tomada de decisão em suas respectivas atividades.

Não é necessário ter experiência prévia nessas áreas, já que o que você precisa saber será abordado em sala de aula. No entanto, é preferível que estudantes se sintam à vontade com uma manipulação matemática compatível com a de cursos de nível superior.

Durante o curso, fórmulas serão apresentadas com o intuito de revelar os “fenômenos” por trás de cada método. O objetivo é fazer com que os modelos apresentados sejam intelectualmente assimilados pelos alunos para que eles saibam escolher qual modelo empregar, como e por que solucionar determinado problema.

  • Curriculum Vitae
  • Diploma de Graduação ou Declaração de Conclusão
  • Histórico Escolar Oficial da Graduação Completo

A documentação necessária deverá ser enviada pela Internet.

Os candidatos inscritos no último dia de prazo assim como os que se inscreverem nos balcões de atendimento da CCE deverão apresentar a documentação, obrigatoriamente, no ato da inscrição.

Sim, a seleção existe e deverá ser feita com base nos seguintes fatores:

  • Histórico escolar;
  • Graduação, cursos de extensão, pós-graduação e especialização;
  • Experiência profissional;
  • Cargo atual;
  • Currículo geral do candidato (clareza, a organização e documentos de comprovação).

A coordenação se reserva o direito de programar entrevistas, caso julgue necessário.

Sim. Caso a empresa cubra os custos do curso, o aluno poderá efetuar a matrícula normalmente. No entanto, ele terá de preencher uma carta de compromisso da empresa e submetê-la para o nosso sistema online em até 3 dias.

Tendo feito isso, enviaremos a nota fiscal com boleto bancário à empresa.

Sim, a PUC-Rio tem parceria com diversas empresas, oferecendo desconto diretamente na mensalidade. Há também a possibilidade de criar uma turma específica para os profissionais da empresa, buscando atender às necessidades do grupo.

Caso tenha interesse em um curso fechado para sua empresa, entre em contato conosco através do e-mail bi-master.contato@ele.puc-rio.br.

É importante que seu computador tenha os seguintes requisitos mínimos:

Windows 7 ou superior, Processador Core ou superior, 4 GB Memória, 250 MB espaço em disco disponível, Microsoft Office (2007 em diante).

O uso de máquina com Windows e todas as demais indicações apontadas acima são requisitos para instalação de softwares que serão utilizados em atividades práticas no decorrer das aulas como, por exemplo, os softwares Evolver, @Risc, Qlikview, e outros.

É possível utilizar Mac, desde que haja uma máquina virtual Windows.