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Sobre o curso

O curso pretende impulsionar e promover a aplicação de IA através da inclusão e a capacitação de estudantes e profissionais na área de Inteligência Artificial para que possam se destacar na transformação digital e adquirir novas habilidades. 

• Como usar modelos pré-treinados para os melhores resultados. 

• Técnicas, terminologia e fundamentos da aprendizagem profunda. 

• Arquiteturas fundamentais das redes neurais, redes de alimentação direta, redes convolutivas e redes recorrentes. 

• Como construir e treinar adequadamente esses modelos.

• Várias aplicações da aprendizagem profunda. 

• Como usar modelos pré-treinados para os melhores resultados. 

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Próxima turma

28 de Abril 2021 - 02 de Agosto 2021

Formato:

  • Aulas gravadas, à distância.

Dedicação:

45 horas

Contato

Edição Online

Investimento: R$ 632,00* 

* O curso poderá ser pago em 4 parcelas de R$ 158,00, sendo a primeira no ato da matrícula e a(s) restante(s) no(s) mes(es) subsequente(s). 

Taxa de Inscrição: Gratiuta

Inscrição Até: 19/04/2021

Matrícula Até: 21/04/2021

Diferenciais

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Aprendizado de IA

  • O curso possui o diferencial de ensinar e aplicar a Inteligência Artificial sem abordar a matemática de modelos e algoritmos. 
  • O conhecimento em programação não é um requisito. Através de plataformas lúdicas e intuitivas apoiaram você no caminho do aprendizado. 
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Experiência

  • Equipe pedagógica experiente composta por doutores, mestres, ambassadors Intel e instrutores certificados por  NVIDIA  Deep Learning  Institute. 
  • Nosso centro de pesquisa, Lab. ICA PUC Rio é reconhecido pela INTEL e NVIDIA como referência na área de inteligência artificial e análise de dados. 
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Acompanhamento constante

  • Nossos professores e monitores estarão disponíveis para ajudá-lo através da nossa plataforma ExperIA.  
  • Consulte e tire dúvidas acerca de seus projetos empresariais à medida que cursa o programa.  

Próxima turma

Estamos preparando a próxima turma do curso.

Receba informações quando as novas turmas estiverem em oferecimento.

Equipe Docente

Diretor do Laboratórica de Inteligência Computacional Aplicada ICA da PUC Rio

Doutor em Computer Science - University of London, UL, England.

Mestre em Enghenária Elétrica - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC Rio

Corpo Docente

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