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SOBRE O CURSO

Python é considerada essencial para a ciência de dados. A legibilidade, modularidade e simplicidade inerentes ao Python, bem como o número de bibliotecas analíticas dedicadas, disponíveis atualmente, fazem de Python uma linguagem de alto nível amplamente utilizada e difundida na atualidade, tanto na academia quanto na indústria.
 

OBJETIVO

Capacitar profissionais a analisar diferentes tipos de dados usando Python e a criar seus próprios projetos para análise de dados.
 
 

PÚBLICO ALVO

Profissionais que desejam atuar em business analytics para obter insights e direcionar o planejamento dos negócios através da análise de dados e para isso, necessitam dominar Python.

METODOLOGIA

Vídeo-aulas, gravadas em estúdio, tudo disponível através da plataforma Google Education Suite para você rever quando quiser. Professores e monitores estão acessíveis, remotamente durante a semana, através da plataforma de ensino Google for Education, para ajudá-lo a cada passo. 
 

 

TÓPICOS ABORDADOS

Os tópicos abordados incluem:

  • Importação de conjuntos de dados de várias fontes (CSVs, SQL, Excel)
  • Limpeza e preparação dados para análise usando o NumPy e o Pandas
  • Manipulação de dados (dataframes, listas, arrays, etc)
  • Criação de modelos de aprendizado de máquina usando o scikit-learn
  • Visualização de dados usando Matplotlib e Seaborn
  • Construção de pipelines de dados
  • Análise de Sentimentos em Redes Sociais
  • Web Scraping

PROGRAMA

First Things First

  • Filosofia
  • Características
  • Ferramentas para análise de Dados
  • Jupyter Notebook e outras IDEs

Introdução à Python

  • Criação de ambientes
  • Conceitos básicos
  • Tipos de dados
  • Variáveis
  • Operações
  • Estruturas condicionais e de repetição
  • Bibliotecas: instalação e utilização
  • Funções
  • Exercícios Tutorados

Introdução à Python

  • Listas
  • Tuplas
  • Dataframes
  • Classes

Manipulação de Dados

  • Leitura e escrita de arquivos
  • Numpy
  • Pandas
  • Exercícios Tutorados

Ferramentas Gráficas

  • Matplotlib
  • Seaborn

Análise Exploratória de Dados

  • Boxplot
  • Gráficos de dispersão
  • Matriz de correlação
  • Histograma
  • Exercícios tutorados
  • Projetos tutorados

Análise Exploratória de Dados

  • Visualização
  • Manipulação
  • Geração de gráficos
  • Exercícios e Projetos tutorados

Banco de Dados 

  • Conexão com Banco de Dados
  • ORM's
  • Manipulação de Dados
  • Persistência de Dados
  • SQLAlchemy
  • Exercícios e Projetos tutorados

Web Scraping

  • Requests
  • Estruturas HTML
  • Beautiful Soup
  • Exercícios e Projetos tutorados

Análise de Sentimentos em Redes Sociais

  • NLTK Vader
  • AFFIN
  • Twitter API
  • WordCloud
  • Exercícios e Projetos tutorados

Machine Learning

  • Árvores de Decisão - Scikit Learn
  • Modelagem
  • Avaliação
  • Inferência
  • Exercícios e Projetos tutorados

Machine Learning

  • Random Forest - Scikit Learn
  • Modelagem
  • Avaliação
  • Inferência
  • Exercícios e Projetos tutorados

MAIS INFORMAÇÕES

INVESTIMENTO

4 parcelas de

R$ 146,00

O curso poderá ser pago em 4 parcelas de R$ 146,00, sendo a primeira no ato da matricula e a(s) restante(s) no(s) mes(es) subsequente(s).

INSCRIÇÕES PELA INTERNET

CLIQUE EM “INSCREVA-SE”

INSCRIÇÃO
Até 22/08/2020

TAXA DE INSCRIÇÃO
Gratuita

RESULTADOS
A partir de 24/07/2020

MATRÍCULA
Até 27/08/2020

Coordenador do Curso

Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco

-Doutorado em Computer Science – Pela University of London, UL, Inglaterra.

-Mestrado em Engenharia Elétrica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio​

-Graduado em Engenharia Elétrica Eletrônica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio

O curso poderá ser pago em 18 parcelas de R$ 1.606,00, sendo a primeira no ato da matrícula e as restantes nos meses subsequentes.

Aceita-se pagamento com cartões de crédito (Elo, Diners, Mastercard, Visa) e boleto bancário.

American Express e cartões de débito só são aceitos presencialmente, em um de nossos balcões de atendimento.

A carga horária do curso é de 360 horas, ao longo de 17 meses.

O BI MASTER é um MBA técnico voltado para práticas de machine learning, inteligência artificial, big data e métodos inteligentes, matemáticos e estatísticos de apoio à decisão. Ele foi concebido para capacitar profissionais especializados de todos os campos profissionais e é diferenciado por ser técnico/científico e da PUC-Rio, uma instituição com excelência científica. Além disso, é ministrado por professores doutores, pesquisadores e desenvolvedores de projetos para grandes empresas nacionais.

A diferença é apenas de onde você assiste às aulas. Todos os alunos têm acesso a vídeo-aulas, videoconferências com colegas e professores, solução de exercícios tutoreados e gravado em vídeos e práticas de desenvolvimento PoC (Proof of Concept).

Todos também podem assistir às aulas presenciais através do Youtube ou revê-las através de vídeoaulas gravadas em estúdio. Isto facilita a participação dos alunos durante viagens ou no deslocamento para a PUC-Rio.

Os alunos da turma BI Master a distância que desejarem participar fisicamente das aulas podem agendar a sua participação com a secretaria do curso.

O BI Master é um curso de pós-graduação Lato Sensu para profissionais que buscam a especialização em Ciência dos Dados e são portadores de diploma de curso de nível superior em qualquer área de conhecimento. Ele é destinado a profissionais que desejam conhecer as mais novas e avançadas ferramentas que auxiliarão na tomada de decisão em suas respectivas atividades.

Não é necessário ter experiência prévia nessas áreas, já que o que você precisa saber será abordado em sala de aula. No entanto, é preferível que estudantes se sintam à vontade com uma manipulação matemática compatível com a de cursos de nível superior.

Durante o curso, fórmulas serão apresentadas com o intuito de revelar os “fenômenos” por trás de cada método. O objetivo é fazer com que os modelos apresentados sejam intelectualmente assimilados pelos alunos para que eles saibam escolher qual modelo empregar, como e por que solucionar determinado problema.

  • Curriculum Vitae
  • Diploma de Graduação ou Declaração de Conclusão
  • Histórico Escolar Oficial da Graduação Completo

A documentação necessária deverá ser enviada pela Internet.

Os candidatos inscritos no último dia de prazo assim como os que se inscreverem nos balcões de atendimento da CCE deverão apresentar a documentação, obrigatoriamente, no ato da inscrição.

Sim, a seleção existe e deverá ser feita com base nos seguintes fatores:

  • Histórico escolar;
  • Graduação, cursos de extensão, pós-graduação e especialização;
  • Experiência profissional;
  • Cargo atual;
  • Currículo geral do candidato (clareza, a organização e documentos de comprovação).

A coordenação se reserva o direito de programar entrevistas, caso julgue necessário.

Sim. Caso a empresa cubra os custos do curso, o aluno poderá efetuar a matrícula normalmente. No entanto, ele terá de preencher uma carta de compromisso da empresa e submetê-la para o nosso sistema online em até 3 dias.

Tendo feito isso, enviaremos a nota fiscal com boleto bancário à empresa.

Sim, a PUC-Rio tem parceria com diversas empresas, oferecendo desconto diretamente na mensalidade. Há também a possibilidade de criar uma turma específica para os profissionais da empresa, buscando atender às necessidades do grupo.

Caso tenha interesse em um curso fechado para sua empresa, entre em contato conosco através do e-mail bi-master.contato@ele.puc-rio.br.

É importante que seu computador tenha os seguintes requisitos mínimos:

Windows 7 ou superior, Processador Core ou superior, 4 GB Memória, 250 MB espaço em disco disponível, Microsoft Office (2007 em diante).

O uso de máquina com Windows e todas as demais indicações apontadas acima são requisitos para instalação de softwares que serão utilizados em atividades práticas no decorrer das aulas como, por exemplo, os softwares Evolver, @Risc, Qlikview, e outros.

É possível utilizar Mac, desde que haja uma máquina virtual Windows.