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SOBRE O CURSO

Python é considerada essencial para a ciência de dados. A legibilidade, modularidade e simplicidade inerentes ao Python, bem como o número de bibliotecas analíticas dedicadas, disponíveis atualmente, fazem de Python uma linguagem de alto nível amplamente utilizada e difundida na atualidade, tanto na academia quanto na indústria.
 

OBJETIVO

Capacitar profissionais a analisar diferentes tipos de dados usando Python e a criar seus próprios projetos para análise de dados.
 
 

PÚBLICO ALVO

Profissionais que desejam atuar em business analytics para obter insights e direcionar o planejamento dos negócios através da análise de dados e para isso, necessitam dominar Python.

METODOLOGIA

Vídeo-aulas, gravadas em estúdio, tudo disponível através da plataforma Google Education Suite para você rever quando quiser. Professores e monitores estão acessíveis, remotamente durante a semana, através da plataforma de ensino Google for Education, para ajudá-lo a cada passo. 
 

 

TÓPICOS ABORDADOS

Os tópicos abordados incluem:

  • Importação de conjuntos de dados de várias fontes (CSVs, SQL, Excel)
  • Limpeza e preparação dados para análise usando o NumPy e o Pandas
  • Manipulação de dados (dataframes, listas, arrays, etc)
  • Criação de modelos de aprendizado de máquina usando o scikit-learn
  • Visualização de dados usando Matplotlib e Seaborn
  • Construção de pipelines de dados
  • Análise de Sentimentos em Redes Sociais
  • Web Scraping

PROGRAMA

First Things First

  • Filosofia
  • Características
  • Ferramentas para análise de Dados
  • Jupyter Notebook e outras IDEs

Introdução à Python

  • Criação de ambientes
  • Conceitos básicos
  • Tipos de dados
  • Variáveis
  • Operações
  • Estruturas condicionais e de repetição
  • Bibliotecas: instalação e utilização
  • Funções
  • Exercícios Tutorados

Introdução à Python

  • Listas
  • Tuplas
  • Dataframes
  • Classes

Manipulação de Dados

  • Leitura e escrita de arquivos
  • Numpy
  • Pandas
  • Exercícios Tutorados

Ferramentas Gráficas

  • Matplotlib
  • Seaborn

Análise Exploratória de Dados

  • Boxplot
  • Gráficos de dispersão
  • Matriz de correlação
  • Histograma
  • Exercícios tutorados
  • Projetos tutorados

Análise Exploratória de Dados

  • Visualização
  • Manipulação
  • Geração de gráficos
  • Exercícios e Projetos tutorados

Banco de Dados 

  • Conexão com Banco de Dados
  • ORM's
  • Manipulação de Dados
  • Persistência de Dados
  • SQLAlchemy
  • Exercícios e Projetos tutorados

Web Scraping

  • Requests
  • Estruturas HTML
  • Beautiful Soup
  • Exercícios e Projetos tutorados

Análise de Sentimentos em Redes Sociais

  • NLTK Vader
  • AFFIN
  • Twitter API
  • WordCloud
  • Exercícios e Projetos tutorados

Machine Learning

  • Árvores de Decisão - Scikit Learn
  • Modelagem
  • Avaliação
  • Inferência
  • Exercícios e Projetos tutorados

Machine Learning

  • Random Forest - Scikit Learn
  • Modelagem
  • Avaliação
  • Inferência
  • Exercícios e Projetos tutorados

MAIS INFORMAÇÕES

INVESTIMENTO

4 parcelas de

R$ 146,00

O curso poderá ser pago em 4 parcelas de R$ 146,00, sendo a primeira no ato da matricula e a(s) restante(s) no(s) mes(es) subsequente(s).

INSCRIÇÕES PELA INTERNET

CLIQUE EM “INSCREVA-SE”

INSCRIÇÃO
Até 22/08/2020

TAXA DE INSCRIÇÃO
Gratuita

RESULTADOS
A partir de 24/07/2020

MATRÍCULA
Até 27/08/2020

Coordenador do Curso

Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco

-Doutorado em Computer Science – Pela University of London, UL, Inglaterra.

-Mestrado em Engenharia Elétrica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio​

-Graduado em Engenharia Elétrica Eletrônica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio