Slider
Slider

Sobre o curso

A Academia de Inteligência Artificial (IA) da PUC Rio é um programa intensivo, o objetivo é preparar você para ingressar no mercado profissional da IA de forma rápida e efetiva. 

O programa é de caráter técnico e prático onde você poderá conquistar a certificação em inteligência artificial em 5 etapas. A cada etapa dominará uma série de habilidades técnicas de desenvolvimento de aplicações de IA o que lhe proporcionará uma oportunidade real de começar a atuar no mercado profissional ou empreender na área enquanto estuda. 

Próxima turma

04 de Janeiro 2022 - 05 de Maio 2023

Formato: Online

Especialização: 180 Horas

Duração: 12 Meses

Inscrição: até 14/12/2021

Taxa: Gratuita

Contato:

Edição Online

Investimento:

13 parcelas de R$ 670,00

Descontos especiais:
  • 10 % de desconto para matrículas antecipadas até o dia 10/09/2021.
  • Alunos, ex-alunos, funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento a vista ou 5% no pagamento parcelado nas matriculas realizadas através da central de relacionamento.

Programa

Estude intercalando disciplinas práticas com atividade do projeto aplicado no curso.

1. Introdução a IA e suas aplicações - IA I
● Introdução a IA     
● Programação básica em Python para IA   
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
      

2. Programação para IA
● Programação Python Intermediária
     

3. Anotação de Dados
● Anotação de dados biomédica
● Computer Vision 
● Multiples Data Type

4. Business Intelligence e Data Visualization
● Manipulação de banco de dados (Estruturados - SQL)
● BI (Visualização da Informação)
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial

5. Machine Learning para Classificação, Regressão e Agrupamento
● Aprendizado supervisionado - Machine Learning I
● Classificação
● Regressão
● Clusterização
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial

6. Programação Avançada para IA
● Programação Python avançada
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial

7. Algoritmos Evolucionários
● Modelos de otimização baseados em IA I (OAG)
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial

8. Mineração de dados aplicada a projetos de Machine Learning
● Data Mining
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial

9. Deep Learning I
● Deep learning
● Processamento de linguagem natural
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial

10. Deep Learning para processamento de imagens 20h
● Deep learning II (Visão computacional)
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial

11. BIG DATA e Manipulação e Mineração de dados não estruturados 10h
Professor: Leonardo Mendoza

● Manipulação de banco de dados III (não estruturados – Nosql e Newsql)
● Big Data
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial

12. Localização da informação e Web Scraping
● Localização da informação (Web Scrapping)
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial

Diferenciais

ICONO-1

Certificação em IA em 5 etapas

  • Você conquistará a certificação em 5 etapas, ao longo do programa. A cada etapa você dominará uma série de habilidades técnicas de desenvolvimento de aplicações de IA, o que lhe proporciona uma oportunidade real de começar a atuar no mercado profissional ou de empreender na área enquanto estuda.  
ICONO-3

Experiência

  • Equipe pedagógica experiente composta por doutores, mestres,  ambassadors Intel e instrutores certificados por  NVIDIA  Deep  Learning  Institute. 
  • Nosso centro de pesquisa, Lab. ICA PUC Rio é reconhecido pela INTEL e NVIDIA como referência na área de inteligência artificial e análise de dados. 
ICONO-2

Acompanhamento constante

  • Nossos professores e monitores estarão disponíveis para ajudá-lo através da nossa plataforma ExperIA.  
  • Consulte e tire dúvidas acerca de seus projetos empresariais à medida que cursa o programa.

Estamos preparando a próxima turma do curso.

Receba informações quando as novas turmas estiverem em oferecimento.

Equipe Docente

Diretor do Laboratórica de Inteligência Computacional Aplicada ICA da PUC Rio

Doutor em Computer Science - University of London, UL, England.

Mestre em Enghenária Elétrica - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC Rio

Corpo Docente

© All rights reserved

ICA