Sobre o Curso
O programa é de caráter técnico e prático onde você poderá conquistar a certificação em inteligência artificial em 5 etapas. A cada etapa dominará uma série de habilidades técnicas de desenvolvimento de aplicações de IA o que lhe proporcionará uma oportunidade real de começar a atuar no mercado profissional ou empreender na área enquanto estuda.
Próxima Turma
09 de Janeiro 2023 a 03 de Julho 2023 *
Horário: Segundas-feiras das 19h às 22h
Modalidade: Online – Híbrida
Especialização: 360 horas
Duração: 21 meses
Inscrição: até 21/12/2022
Matrícula: até 02/01/2023
Taxa: R$ 50,00
* 1º Período.
Edição Online
Investimento: 22 parcelas de R$ 1.625,00
Descontos especiais:
- Para matrículas realizadas até 18/11/2022, desconto de 10%**.
- 10%** para grupo de duas ou mais pessoas (Enviar e-mail para: bi-master.contato@ele.puc-rio.br)
** Descontos não acumulativos.
Contato
Estamos preparando a próxima turma do curso.
Receba informações quando as novas tumas estiverem em oferecimento.
Programa
Estude intercalando disciplinas práticas com atividade do projeto aplicado no curso.
1. Introdução a IA e suas aplicações - IA I
● Introdução a IA
● Programação básica em Python para IA
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
2. Programação para IA
● Programação Python Intermediária
3. Anotação de Dados
● Anotação de dados biomédica
● Computer Vision
● Multiples Data Type
1. Introdução a IA e suas aplicações - IA I
● Introduç
4. Business Intelligence e Data Visualization
● Manipulação de banco de dados (Estruturados - SQL)
● BI (Visualização da Informação)
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
5. Machine Learning para Classificação, Regressão e Agrupamento
● Aprendizado supervisionado - Machine Learning I
● Classificação
● Regressão
● Clusterização
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
ão a IA
● Programação básica em Python para IA
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
2. Programação para IA
● Programação Python Intermediária
3. Anotação de Dados
● Anotação de dados biomédica
● Computer Vision
● Multiples Data Type
1. Introdução a IA e suas aplicações - IA I
● In
6. Programação Avançada para IA
● Programação Python avançada
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
7. Algoritmos Evolucionários
● Modelos de otimização baseados em IA I (OAG)
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
troduç
4. Business Intelligence e Data Visualization
● Manipulação de banco de dados (Estruturados - SQL)
● BI (Visualização da Informação)
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
5. Machine Learning para Classificação, Regressão e Agrupamento
● Aprendizado supervisionado - Machine Learning I
● Classificação
● Regressão
● Clusterização
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
ão a IA
● Programação básica em Python para IA
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
2. Programação para IA
● Programação Python Intermediária
3. Anotação de Dados
● Anotação de dados biomédica
● Computer Vision
● Multiples Data Type
1. Introdução a IA e suas aplicações - IA I
● Introduç
4. Busi
8. Mineração de dados aplicada a projetos de Machine Learning
● Data Mining
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
9. Deep Learning I
● Deep learning
● Processamento de linguagem natural
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
ness Intelligence e Data Visualization
● Manipulação de banco de dados (Estruturados - SQL)
● BI (Visualização da Informação)
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
5. Machine Learning para Classificação, Regressão e Agrupamento
● Aprendizado supervisionado - Machine Learning I
● Classificação
● Regressão
● Clusterização
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
ão a IA
● Programação básica em Python para IA
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
2. Programação para IA
● Programação Python Intermediária
3. Anotação de Dados
● Anotação de dados biomédica
● Computer Vision
● Multiples Data Type
1. Introdução a IA e suas aplicações - IA I
● Introduç
4. Business Intelligence e D
10. Deep Learning para processamento de imagens 20h
● Deep learning II (Visão computacional)
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
11. BIG DATA e Manipulação e Mineração de dados não estruturados 10h
Professor: Leonardo Mendoza
● Manipulação de banco de dados III (não estruturados – Nosql e Newsql)
● Big Data
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
12. Localização da informação e Web Scraping
● Localização da informação (Web Scrapping)
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
ata Visualization
● Manipulação de banco de dados (Estruturados - SQL)
● BI (Visualização da Informação)
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
5. Machine Learning para Classificação, Regressão e Agrupamento
● Aprendizado supervisionado - Machine Learning I
● Classificação
● Regressão
● Clusterização
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
ão a IA
● Programação básica em Python para IA
● ExperIA: Experiência em Inteligência Artificial
2. Programação para IA
● Programação Python Intermediária
3. Anotação de Dados
● Anotação de dados biomédica
● Computer Vision
● Multiples Data Type
Diferenciais
Certificação em inteligência artificial
- Você conquistará a certificação em 4 etapas ao longo do programa.
A cada etapa você dominará uma série de habilidades técnicas de desenvolvimento de aplicações de IA, o que lhe proporciona uma oportunidade real de começar a atuar no mercado profissional ou de empreender na área enquanto estuda.
Acompanhamento constante
- Nossos professores e monitores estarão disponíveis para ajudá-lo através da nossa plataforma de ensino;
- Consulte e tire dúvidas acerca de seus projetos empresariais à medida que cursa o programa.
Experiência
- Equipe pedagógica experiente composta por doutores, mestres, ambassadors Intel e instrutores certificados pela NVIDIA Deep Learning Institute.
- Nosso centro de pesquisa, Lab. ICA PUC Rio é reconhecido pela INTEL e NVIDIA como referência na área de inteligência artificial e análise de dados.
- O BI Master da PUC Rio é pioneiro em Business Intelligence na América Latina.
Equipe Docente
Visualizar Currículo Lattes
Coordenador do Programa
Dr. Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco
Diretor do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada ICA da PUC Rio
Doutor em Computer Science – University of London, UL, England.
Mestre em Engenharia Elétrica – Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC Rio
Dra. Ana Carolina Alves Abreu
Dra. Amanda Lemette Teixeira Brandão
Msc. Anderson Silva do Nascimento
Msc. Felipe Borges Carvalho
Dr. Leonardo Forero Mendoza
Lic. Júlia Potratz
Dra. Manoela Rabello Kohler
Dr. Cristian Enrique Muñoz Villalobos
Dr. Pedro Marco Diaz
Dr. Smith Washington Arauco
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