


IDEIA-SLIDER-3---ACADEMIA

Análise Inteligente para Gestão e Negócios
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Sobre o Curso
O curso de Analítica capacita você para desenvolver conhecimentos e habilidades que possam apoiar na solução de problemas organizacionais relacionados ao gerenciamento estratégico de bancos de dados complexos, modelagem, previsão e tomada de decisão.
O principal objetivo é dotar os profissionais de habilidades para estruturar projetos no campo da análise de dados, desde o estágio de planejamento até a comunicação de resultados estratégicos para a organização.
O principal objetivo é dotar os profissionais de habilidades para estruturar projetos no campo da análise de dados, desde o estágio de planejamento até a comunicação de resultados estratégicos para a organização.

Próxima Turma
09 de Janeiro 2023 a 03 de Julho 2023 *
Horário: Segundas-feiras das 19h às 22h
Modalidade: Online – Híbrida
Especialização: 360 horas
Duração: 21 meses
Inscrição: até 21/12/2022
Matrícula: até 02/01/2023
Taxa: R$ 50,00
* 1º Período.
Edição Online
Investimento: 22 parcelas de R$ 1.625,00
Descontos especiais:
- Para matrículas realizadas até 18/11/2022, desconto de 10%**.
- 10%** para grupo de duas ou mais pessoas (Enviar e-mail para: bi-master.contato@ele.puc-rio.br)
** Descontos não acumulativos.
Contato
Estamos preparando a próxima turma do curso.
Receba informações quando as novas tumas estiverem em oferecimento.
Diferenciais
Acompanhamento constante
- Nossos professores e monitores estarão disponíveis para ajudá-lo através da nossa plataforma de ensino;
- Consulte e tire dúvidas acerca de seus projetos empresariais à medida que cursa o programa.
Experiência
- Equipe pedagógica experiente composta por doutores, mestres, ambassadors Intel e instrutores certificados pela NVIDIA Deep Learning Institute.
- Nosso centro de pesquisa, Lab. ICA PUC Rio é reconhecido pela INTEL e NVIDIA como referência na área de inteligência artificial e análise de dados.
- O BI Master da PUC Rio é pioneiro em Business Intelligence na América Latina.
Equipe Docente
Coordenador do Programa
Dr. Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco
Diretor do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada ICA da PUC Rio
Doutor em Computer Science – University of London, UL, England.
Mestre em Engenharia Elétrica – Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC Rio
Dra. Ana Carolina Alves Abreu
Dra. Amanda Lemette Teixeira Brandão
Msc. Anderson Silva do Nascimento
Msc. Felipe Borges Carvalho
Dr. Leonardo Forero Mendoza
Lic. Júlia Potratz
Dra. Manoela Rabello Kohler
Dr. Cristian Enrique Muñoz Villalobos
Dr. Pedro Marco Diaz
Dr. Smith Washington Arauco
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