Data Science for Oil & Gas
Sobre o Curso
Esse curso pretende impulsionar a adoção de análises avançadas nas empresas de óleo e gás e revelar novos projetos que irão produzir ganhos mensuráveis. Esses projetos vão demonstrar o valor da análise e auxiliar os profissionais a formular uma visão clara e um roteiro para transformar seus modelos operacionais, com base num entendimento de onde e como criar valor comercial com o investimento em Ciência dos Dados.
O principal objetivo é capacitar profissionais do setor de óleo e gás a identificar e desenvolver novas aplicações e impulsionar a adoção de análises avançadas em seus processos com o uso da Ciência dos Dados.
Pré-requisito: Conhecimentos básicos de Engenharia de petróleo e computação.
O principal objetivo é capacitar profissionais do setor de óleo e gás a identificar e desenvolver novas aplicações e impulsionar a adoção de análises avançadas em seus processos com o uso da Ciência dos Dados.
Pré-requisito: Conhecimentos básicos de Engenharia de petróleo e computação.
Próxima Turma
09 de Janeiro 2023 a 03 de Julho 2023 *
Horário: Segundas-feiras das 19h às 22h
Modalidade: Online – Híbrida
Especialização: 360 horas
Duração: 21 meses
Inscrição: até 21/12/2022
Matrícula: até 02/01/2023
Taxa: R$ 50,00
* 1º Período.
Edição Online
Investimento: 22 parcelas de R$ 1.625,00
Descontos especiais:
- Para matrículas realizadas até 18/11/2022, desconto de 10%**.
- 10%** para grupo de duas ou mais pessoas (Enviar e-mail para: bi-master.contato@ele.puc-rio.br)
** Descontos não acumulativos.
Contato
Estamos preparando a próxima turma do curso.
Receba informações quando as novas tumas estiverem em oferecimento.
Diferenciais
Acompanhamento constante
- Nossos professores e monitores estarão disponíveis para ajudá-lo através da nossa plataforma de ensino;
- Consulte e tire dúvidas acerca de seus projetos empresariais à medida que cursa o programa.
Experiência
- Equipe pedagógica experiente composta por doutores, mestres, ambassadors Intel e instrutores certificados pela NVIDIA Deep Learning Institute.
- Nosso centro de pesquisa, Lab. ICA PUC Rio é reconhecido pela INTEL e NVIDIA como referência na área de inteligência artificial e análise de dados.
- O BI Master da PUC Rio é pioneiro em Business Intelligence na América Latina.
Equipe Docente
Visualizar Currículo Lattes
Coordenador do Programa
Dr. Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco
Diretor do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada ICA da PUC Rio
Doutor em Computer Science – University of London, UL, England.
Mestre em Engenharia Elétrica – Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC Rio
Dra. Ana Carolina Alves Abreu
Dra. Amanda Lemette Teixeira Brandão
Msc. Anderson Silva do Nascimento
Msc. Felipe Borges Carvalho
Dr. Leonardo Forero Mendoza
Lic. Júlia Potratz
Dra. Manoela Rabello Kohler
Dr. Cristian Enrique Muñoz Villalobos
Dr. Pedro Marco Diaz
Dr. Smith Washington Arauco
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