Sobre o Curso

Esse curso pretende impulsionar a adoção de análises avançadas nas empresas de óleo e gás e revelar novos projetos que irão produzir ganhos mensuráveis. Esses projetos vão demonstrar o valor da análise e auxiliar os profissionais a formular uma visão clara e um roteiro para transformar seus modelos operacionais, com base num entendimento de onde e como criar valor comercial com o investimento em Ciência dos Dados.

O principal objetivo é capacitar profissionais do setor de óleo e gás a identificar e desenvolver novas aplicações e impulsionar a adoção de análises avançadas em seus processos com o uso da Ciência dos Dados.

Pré-requisito: Conhecimentos básicos de Engenharia de petróleo e computação.

Próxima Turma

09 de Janeiro 2023 a 03 de Julho 2023 *

Horário: Segundas-feiras das 19h às 22h
Modalidade: Online – Híbrida
Especialização: 360 horas
Duração: 21 meses
Inscrição: até 21/12/2022
Matrícula: até 02/01/2023
Taxa: R$ 50,00

* 1º Período.

Edição Online

Investimento: 22 parcelas de R$ 1.625,00

Descontos especiais:

  • Para matrículas realizadas até 18/11/2022, desconto de 10%**.
  • 10%** para grupo de duas ou mais pessoas (Enviar e-mail para: bi-master.contato@ele.puc-rio.br)

     

** Descontos não acumulativos.

Contato

Estamos preparando a próxima turma do curso.

Receba informações quando as novas tumas estiverem em oferecimento.

Diferenciais

Acompanhamento constante

  • Nossos professores e monitores estarão disponíveis para ajudá-lo através da nossa plataforma de ensino;
  • Consulte e tire dúvidas acerca de seus projetos empresariais à medida que cursa o programa. 

Experiência

  • Equipe pedagógica experiente composta por doutores, mestres, ambassadors Intel e instrutores certificados pela NVIDIA Deep Learning Institute. 
  • Nosso centro de pesquisa, Lab. ICA PUC Rio é reconhecido pela INTEL e NVIDIA como referência na área de inteligência artificial e análise de dados. 
  • O BI Master da PUC Rio é pioneiro em Business Intelligence na América Latina. 

Equipe Docente


Visualizar Currículo Lattes

Coordenador do Programa

Dr. Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco

Diretor do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada ICA da PUC Rio

Doutor em Computer Science – University of London, UL, England.

Mestre em Engenharia Elétrica – Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC Rio

Dra. Ana Carolina Alves Abreu

Lic. Júlia Potratz

Dra. Amanda Lemette Teixeira Brandão

Dra. Manoela Rabello Kohler

Msc. Anderson Silva do Nascimento

Dr. Leonardo Alfredo Forero Mendoza​

Dr. Cristian Enrique Muñoz Villalobos

Dr. Pedro Marco Diaz​

Ms. Felipe Borges Carvalho

Dr. Smith Washington Arauco​

Dra. Ana Carolina Alves Abreu

Dra. Amanda Lemette Teixeira Brandão

Msc. Anderson Silva do Nascimento

Msc. Felipe Borges Carvalho

Dr. Leonardo Forero Mendoza

Lic. Júlia Potratz

Dra. Manoela Rabello Kohler

Dr. Cristian Enrique Muñoz Villalobos​

Dr. Pedro Marco Diaz​

Dr. Smith Washington Arauco​

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