Sobre o Curso
A pós-graduação Computer Vision Master da PUC-Rio visa atender profissionais que vivenciam a crescente competitividade na indústria e às novas demandas do mercado, que necessitam extrair conhecimento a partir de imagens e aproveitar as novas tecnologias.O programa capacita ao aluno a conhecer comprender novas tecnologias de visão computcional e inteligência artificial, e de como estas tecnologias podem ser aproveitadas para melhorar processos nas suas ampresas.

Preparando a Próxima Turma
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16 de Novembro 2022 - 21 de Abril 2023 - Edição Online
Horário: Sextas-feiras das 19h às 22h
Modalidade: Online
Especialização: 360 horas
Duração: 19 meses
Inscrição: até 17/11/2022
Matrícula: até 18/11/2022
Taxa: R$ 50,00
Investimento: 19 parcelas de R$ 791,00
Descontos especiais:
- Para matrículas realizadas até 23/10/2022, desconto de 10%*.
- 10%* para grupo de duas ou mais pessoas (Enviar e-mail para: bi-master.contato@ele.puc-rio.br)
Descontos não acumulativos.
Contato
Diferenciais
Experiência
- Equipe pedagógica experiente composta por doutores, mestres, ambassadors Intel e instrutores certificados pela NVIDIA Deep Learning Institute.
- Nosso centro de pesquisa, Lab. ICA PUC Rio é reconhecido pela INTEL e NVIDIA como referência na área de inteligência artificial e análise de dados.
- O BI Master da PUC Rio é pioneiro em Business Intelligence na América Latina.
Acompanhamento constante
- Nossos professores e monitores estarão disponíveis para ajudá-lo através da nossa plataforma de ensino;
- Consulte e tire dúvidas acerca de seus projetos empresariais à medida que cursa o programa.
Talks
- Periodicamente, o professor realiza videoconferências com os alunos (Talks) para discutir temas de interesse e tirar dúvidas.
Público Alvo
O curso é destinado a profissionais que desejam participar dos processos de transformação digital, que exerçam ou pretendam exercer funções técnicas ou gerenciais em setores nos quais a interpretação de imagens e vídeos sejam estratégicas para o negócio e que, portanto, necessitam de tradução dessas informações para a tomada de decisão.
Equipe Docente
Coordenador do Programa
Dr. Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco
Diretor do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada ICA da PUC Rio
Doutor em Computer Science – University of London, UL, England.
Mestre em Engenharia Elétrica – Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC Rio
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