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SOBRE O CURSO
OBJETIVO
Oferecer experiência profissional em projetos e aplicações reais e comercializáveis de inteligência artificial, de acordo com os objetivos do participante, seja pela sua formação ou etapa de sua vida profissional.
MODALIDADE
PÚBLICO ALVO
ExperIA é uma alternativa atraente para profissionais com conhecimentos teórico/prático em Ciência dos dados, sejam eles desenvolvedores ou não, e que estão envolvidos no desafio de desenvolver uma aplicação real de inteligência artificial para a empresa na qual trabalham, como por exemplo uma startup.
METODOLOGIA
Ao se inscrever no programa, cada candidato responde a um questionário sobre o seu conhecimento e experiência na área. A coordenação estabelece, então, uma rota de aprendizado, específica para cada aluno selecionado, e o atribui um tutor. Cada rota pode incluir vídeo-aulas, vídeo-PoCs tutorados passo a passo, exercícios, práticas com plataformas de software, conforme interesse e o desempenho do aluno.
Treinamento e prática abordando técnicas, métodos, modelos, algoritmos das áreas de ciência de dados abaixo, empregando frameworks como DIGITS, Caffe, Theano, Torch, Apache Spark, Intel Nervana e ferramentas como Rapid Miner, Matlab; Palisade; PostgreSQL; Npgsql; Power Architect; PowerBi; Qlik Sense; Qlik View; Rapidminer; R Studio; Anaconda (Phyton); Pentaho Data Integrator; entre outros, e executando em clusters NVIDIA DGX-1, DGX-2 e Intel Sky Lake, além de dispositivos como o Movidius I e II, NVIDIA Jetson Nano e FPGAs Intel Arria 10 (em 2020).
I. BI
II. BIG DATA
III. DATA MINING
IV. MACHINE LEARNING
V. ARTIFICIAL INTELIGENCE
a. NEURAL NETs
b. DEEP LEARNING
c. GENETIC ALGORITHMS
d. FUZZY LOGIC
e. PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
VI. STATISTICS
VII. LINGUAGEM DE PROGRAMAÇÃO PYTHON
VIII. TREINAMENTO E INFERÊNCIA SOBRE DADOS não-relacionais: vídeos, imagens, relatórios, artigos científicos, gráficos, tabelas, dados numéricos, ondas eletromagnéticas, canto de pássaros ou ruídos em motores, etc.
IX. PLATAFORMAS DE DESENVOLVIMENTO
X. USO DE CLUSTERS E DOCKERS
MAIS INFORMAÇÕES
INVESTIMENTO
X parcelas de
R$ X
O curso poderá ser pago em X parcelas de R$ X, sendo a primeira no ato da matricula e a(s) restante(s) no(s) mes(es) subsequente(s).
40% DE BOLSA PARA JOVENS MENORES DE 21 ANOS SEM CURSO DE NÍVEL SUPERIOR
Os descontos serão concedidos mediante analise da documentação enviada.
INSCRIÇÕES PELA INTERNET
CLIQUE EM “INSCREVA-SE”
INSCRIÇÃO
Até 20/07/2020
TAXA DE INSCRIÇÃO
Gratuita
MATRÍCULA
21/07/2020 a 24/07/2020
Coordenador do Curso
Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco
-Doutorado em Computer Science – Pela University of London, UL, Inglaterra.
-Mestrado em Engenharia Elétrica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
-Graduado em Engenharia Elétrica Eletrônica – Pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio
