Inteligência Artificial I
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Sobre o curso

O curso é oferecido em parceria com Intel AI Academy.

O curso pretende impulsionar e promover a aplicação de IA através da inclusão e a capacitação de estudantes e profissionais na área de Inteligência Artificial para que possam se destacar na transformação digital e adquirir novas habilidades.

 
op-RecorteIAI

Próxima turma

08 de Novembro 2021 - 12 de Janeiro 2022

Formato:

  • Online: Aulas assíncronas.

Dedicação: 

45 horas

Contato

Edição Online

Investimento: R$ 480,00*

O curso poderá ser pago em 4 parcelas de R$ 120,00, sendo a primeira no ato da matricula e a(s) restante(s) no(s) mês(es) subsequente(s).

Descontos Especiais:

Alunos, ex-alunos, funcionários e professores da PUC-Rio, desconto de 10% no pagamento a vista ou 5% no pagamento parcelado nas matrículas realizadas através da central de relaconamento.

Taxa de Inscrição: Gratuita

Inscrição Até: 19/04/2021

Matrícula Até: 01/11/2021

Estamos preparando a próxima turma do curso.

Receba informações quando as novas turmas estiverem em oferecimento.

Diferenciais

ICONO-AI

Aprendizado de IA

  • O curso possui o diferencial de ensinar e aplicar a Inteligência Artificial sem abordar a matemática de modelos e algoritmos. 
  • O conhecimento em programação não é um requisito. Plataformas lúdicas e intuitivas apoiaram você no caminho do aprendizado. 
ICONO-3

Experiência

  • Equipe pedagógica experiente composta por doutores, mestres, ambassadors Intel e instrutores certificados por NVIDIA Deep Learning Institute. 
  • Nosso centro de pesquisa, Lab. ICA PUC Rio é reconhecido pela INTEL e NVIDIA como referência na área de inteligência artificial e análise de dados. 
ICONO-2

Acompanhamento constante

  • Nossos professores e monitores estarão disponíveis para ajudá-lo através da nossa plataforma ExperIA.
  • Consulte e tire dúvidas acerca de seus projetos empresariais à medida que cursa o programa. 

Próxima turma

Equipe Docente

Diretor do Laboratórica de Inteligência Computacional Aplicada ICA da PUC Rio

Doutor em Computer Science - University of London, UL, England.

Mestre em Enghenária Elétrica - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC Rio

Corpo Docente

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