Professores
Nossos professores e monitores se distinguem por serem especialistas em suas áreas de atuação. Com sólida experiência profissional e intensa atividade de pesquisa e consultoria, os professores do ICA contribuem para que as empresas façam escolhas certas, impactando diretamente os resultados da organização.
Dr. Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco
Professor e Coordenador
Engenheiro Eletrônico e Mestre em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio. Concluiu o doutorado em Computer Science pelo University College of London em 1991
e é Professor da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro desde 1977Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência Computacional, Métodos de Apoio à Decisão, Nanotecnologia Computacional Inteligente e Evolvable Hardware. Propôs a Área de Concentração em Nanotecnologia, criada em 2007 no Programa de Pós-Graduação do Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio e, junto com pesquisadores do CTC da PUC-Rio, liderou a criação do primeiro programa de Engenharia em Nanotecnologia da América Latina. Já ganhou quatro Prêmios Petrobras de Tecnologia.e um Prêmio Santander Universidades - Ciência e Inovação. Desde 1992, é diretor do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada. Em 2007, criou a primeira pós-graduação lato sensu em Business Intelligence no Brasil.
Pesquisador de projetos em IA do Lab. ICA, há 10 anos, Ambassador em tecnologias NVIDIA e INTEL, especialista em NLP, Deep learning detecção de anomalias. Pesquisador Sênior PUC-Rio, professor Adjunto UERJ, e Doutor em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio
Doutora e professora de otimização e planejamento por Algoritmos Genéticos, atuando como coordenadora acadêmica do BI MASTER e também como pesquisadora sênior da PUC-Rio em projetos de P&D que aplicam IA a exploração e produção de petróleo.
Candidata a Doutorado em Engenharia Elétrica (Processamento de Sinais, Automação e Robótica) pela PUC-Rio. Possui mais de 5 anos de experiência em projetos de P&D. Atua como pesquisadora e desenvolvedora no ICA (PUC-Rio), especialista em Deep Learning e Reinforcement Learning.
Professora do departamento de engenharia química e de materiais da PUC-Rio, pesquisadora sênior do grupo de pesquisa ICA da PUC-Rio e professora de Python do BI MASTER. Amanda desenvolve pesquisa na área de simulação e otimização via programação em Python e simuladores de processos.
Mestre em Informática, atuando com pesquisa, treinamento e consultoria na área de Business Intelligence, com experiência na área de Banco de Dados, processos ETL, modelagem multidimensional, Data Warehouse e ferramentas de análise e visualização de dados
Doutor em engenharia elétrica com especialização em ciência dos dados, aprendizado de maquinas e Deep Learning, atualmente pesquisador sênior do Laboratório ICA da PUC-Rio com mais de 8 anos de experiência em projetos de P&D na área de Oléo & Gás.
Doutora em Inteligência Artificial pela PUC-Rio e atua no Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada (ICA PUC-Rio) como coordenadora e pesquisadora sênior em aplicações de IA no setor de O&G.
Engenheiro de controle e automação e Mestre em Instrumentação pela PUC-Rio.
Atua em projetos de pesquisa e desenvolvimento em inteligência artificial aplicando técnicas de machine learning e de aprendizado profundo em projetos no ICA. No BI-Master é professor e colaborador nas disciplinas de Otimização por algoritmos genéticos, Localização e uso da informação e Apoio à decisão sob incerteza.
Doutor em Engenharia Elétrica com ênfase em Visão Computacional, Sensoriamento Remoto e Deep Learning, atuando como pesquisador da PUC-Rio em projetos de P&D nas áreas de Petróleo e Gás, Biometría, e Sensoriamento Remoto.
Doutor em engenharia elétrica com especialização em ciência dos dados, aprendizado de maquinas e Deep Learning. Atualmente pesquisador sênior do Laboratório ICA da PUC-Rio com mais de 8 anos de experiência em projetos de P&D na área Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural aplicado na área de Oléo & Gás
Dr. Leonardo Forero Mendoza
Pesquisador de projetos em IA do Lab. ICA, há 10 anos, Ambassador em tecnologias NVIDIA e INTEL, especialista em NLP, Deep learning detecção de anomalias. Pesquisador Sênior PUC-Rio, professor Adjunto UERJ, e Doutor em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio
Dra. Ana Carolina Alves Abreu
Msc. Evelyn Conceição Santos Batista
Dra. Amanda Lemette
Msc. Anderson Silva do Nascimento
Dr. Smith Washington Arauco Canchumuni
Dra. Manoela Rabello Kohler
Msc. Felipe Borges Carvalho
Dr. José David Bermúdez Castro
Dr. Cristian Enrique Muñoz Villalobos
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